Objetivos
Actualizar las competencias de abogados colegiados para utilizar de forma eficaz, segura y verificable las capacidades vigentes de la inteligencia artificial generativa en tareas propias de la práctica de la abogacía, incorporando buenas prácticas de interacción, aportación de información y mecanismos de control y validación acordes con el contexto profesional.
Resultados de aprendizaje
- Actualización de capacidades y límites de la IA generativa en la práctica de la abogacía
- Interacción eficaz mediante instrucciones y salidas estructuradas.
- Aportación de información para mejorar pertinencia y precisión
- Verificación, validación y control del uso profesional (incluida privacidad).
- Elaboración y revisión de un mini-caso aplicado.
Plan de estudios
La microcredencial se estructura en cuatro bloques temáticos.
- Capacidades vigentes y criterios de elección
- Buenas prácticas de interacción y aportación de información
- Fiabilidad, verificación y control
- Mini-caso aplicado (trabajo y tutorización)
Acceso y admisión de estudiantes
| Requisitos de acceso | Perfil recomendado | Criterios de admisión |
|---|---|---|
| Edad comprendida entre 25 y 64 años. | Personas con titulación habilitante para el ejercicio profesional de la abogacía. | Riguroso orden de inscripción. |
| Personas con titulación habilitante para el ejercicio de la abogacía. | Se recomienda haber obtenido microcredenciales universitarias previas en esta línea formativa o contar con experiencia previa suficiente en el uso de IA generativa aplicada a tareas propias de la abogacía. | En caso de que las solicitudes superen el número de plazas ofertadas, se aplicará prioridad a quienes hayan obtenido (superado) las microcredenciales universitarias previas en esta materia, manteniéndose el orden de inscripción dentro de cada grupo. |
Sistema de evaluación
- Evaluación práctica y continua mediante la resolución de ejercicios y la realización de un proyecto final.
Horarios y lugares de impartición
Por determinar
Coordinador
- Manuel Barrio Solórzano (manuel.barrio@uva.es)
Equipo docente
- Manuel Barrio Solórzano
Entidades colaboradoras
