Optimización del trabajo administrativo con herramientas de Inteligencia Artificial

Objetivos

Objetivo general

Capacitar al personal de las administraciones públicas (auxiliares administrativos y administrativos) en el uso de herramientas de inteligencia artificial generativa aplicadas a la mejora de la gestión, la eficiencia operativa y la atención a la ciudadanía.

Objetivos específicos

Comprender los conceptos básicos de los grandes modelos de lenguaje (LLMs) y su aplicación en el entorno administrativo público.
Aplicar herramientas basadas en LLMs para optimizar procesos y tareas propias de las unidades administrativas.
Analizar situaciones reales del trabajo administrativo y diseñar prompts eficaces que mejoren la interacción con herramientas de IA generativa.
Integrar soluciones de IA generativa en la gestión documental, la redacción de comunicaciones, la organización del trabajo y otras funciones del ámbito público.
Conocer los riesgos, limitaciones y marcos regulatorios vigentes en torno al uso de la IA en las administraciones públicas, incluyendo aspectos éticos y legales.

Resultados de aprendizaje

Comprende los fundamentos conceptuales de la inteligencia artificial generativa y los grandes modelos de lenguaje (LLMs), así como su evolución, funcionamiento y principales aplicacionesen el entorno de las administraciones públicas.
Aplica herramientas de IA generativa en tareas administrativas como redacción de documentos, generación de resúmenes, respuestas a consultas y organización del trabajo, mejorando su productividad y eficiencia.
Diseña e implementa prompts eficaces para interactuar con modelos de lenguaje en situaciones propias de la administración pública, optimizando los resultados generados.
Conoce los riesgos, limitaciones, sesgos y aspectos legales vinculados al uso de IA en la administración pública, con especial atención a la regulación europea (AI Act) y la protección de datos (RGPD).
Integra soluciones basadas en IA generativa de forma ética, segura y adaptada al contexto institucional, proponiendo mejoras reales en los procedimientos administrativos.

Plan de estudios

La microcredencial se estructura en torno a cinco bloques temáticos:

Tema 1. Introducción a la IA generativa y a los grandes modelos de lenguaje.
Tema 2. Aplicaciones de la IA generativa en la gestión pública (áreas funcionales).
Tema 3. Ingeniería de prompts aplicada al trabajo administrativo.
Tema 4. Recuperación aumentada de información en entornos institucionales.
Tema 5. Legislación, ética y riesgos del uso de la IA en el sector público.

Acceso y admisión de estudiantes

Requisitos de acceso	Perfil recomendado	Criterios de admisión
Edad comprendida entre 25 y 64 años.	Personal auxiliar administrativo o administrativo desempeñando sus funciones en Administraciones Públicas.	Riguroso orden de inscripción.

El personal técnico, de gestión y de administración y servicios de la Universidad de Valladolid que realice esta formación podrá compensar los gastos de matrícula en virtud de lo establecido en la Convocatoria de ayudas para estudios universitarios oficiales y microcredenciales cursados en la Universidad de Valladolid (curso académico 2025-2026), publicada el 20 de junio de 2025.