Inteligencia artificial generativa aplicada al análisis y la gestión económica

Objetivos

Comprender los fundamentos de la inteligencia artificial generativa, adquiriendo una visión clara de su funcionamiento, sus modelos y sus implicaciones en el análisis y la gestión económica.
Identificar aplicaciones relevantes de la IA generativa en el ámbito profesional del economista, especialmente en análisis financiero, elaboración de informes, previsión y diagnóstico empresarial.
Desarrollar habilidades avanzadas de interacción con modelos generativos, mediante la formulación de prompts eficaces que permitan obtener resultados pertinentes, coherentes y adaptados a problemas económicos reales.
Integrar herramientas de IA generativa en flujos de trabajo profesionales, optimizando procesos, mejorando la eficiencia operativa y elevando la calidad de los productos y servicios ofrecidos por economistas y equipos empresariales.
Evaluar críticamente los resultados producidos por la IA, identificando sesgos, riesgos, errores de modelo y limitaciones técnicas, y aplicando métodos de verificación y control de calidad.
Aplicar criterios éticos y de responsabilidad profesional en el uso de IA generativa, garantizando un manejo transparente, seguro y respetuoso con la normativa vigente y con la buena práctica económica.
Comunicar resultados obtenidos con apoyo de IA de forma clara y argumentada, elaborando informes, resúmenes y presentaciones que expresen con rigor las conclusiones, los supuestos utilizados y los grados de fiabilidad asociados.

Comprender los fundamentos de la IA generativa, su funcionamiento y modelos, y explicar sus implicaciones para el análisis y la gestión económica.
Identificar aplicaciones profesionales de la IA generativa para economistas (análisis financiero, informes, previsión y diagnóstico empresarial).
Diseñar y ejecutar prompts eficaces para interactuar con modelos generativos y obtener resultados pertinentes y coherentes en problemas económicos reales.
Integrar herramientas de IA generativa en flujos de trabajo profesionales para optimizar procesos, mejorar eficiencia y elevar la calidad de entregables.
Evaluar críticamente resultados producidos por IA (sesgos, riesgos, errores, limitaciones), y comunicar conclusiones con rigor y responsabilidad ética.

Requisitos de acceso	Perfil recomendado	Criterios de admisión
Edad comprendida entre 25 y 64 años.	Esta microcredencial universitaria está dirigida a profesionales, mandos intermedios, directivos, autónomos, asesores y personal técnico de pequeñas y medianas empresas, así como a personas que desarrollan su actividad en ámbitos relacionados con el análisis económico, la gestión empresarial, la consultoría, la banca, los seguros o la administración pública.
	Asimismo, está orientada a titulados universitarios o estudiantes universitarios (siempre que estén en el rango de edad entre 25 y 64) que deseen adquirir una formación práctica y aplicada en el uso de herramientas de inteligencia artificial generativa en contextos económicos y empresariales.

Asistencia ≥ 80 %.

Superar todas las actividades con evaluación positiva.

Obtener una valoración favorable del trabajo final, demostrando la adquisición de los resultados de aprendizaje previstos.

Todos los jueves de 16 a 20 horas en la Facultad de Comercio y Relaciones Laborales

Esta microcredencial es gratuita si se acredita documentalmente alguno de los siguientes supuestos:

Víctor Temprano García (victor.temprano@uva.es)