Objetivos
El curso tiene como objetivo principal proporcionar al alumnado una formación sólida y aplicada en el análisis de datos utilizando Python, que le permita comprender y abordar de manera autónoma problemas habituales relacionados con el tratamiento y la interpretación de datos.
Resultados de aprendizaje
- Comprende los fundamentos del lenguaje Python, su sintaxis y estructuras básicas, aplicando buenas prácticas de programación.
- Utiliza entornos de desarrollo Jupyter Lab y Notebboks para crear, ejecutar y documentar scripts.
- Gestiona y transforma datos en distintos formatos (texto, CSV, Excel) mediante bibliotecas de Python.
- Aplica técnicas manejos de datos y visualización.
- Desarrolla pequeños proyectos que integran programación, gestión de datos y generación automatizada de informes.
Plan de estudios
- Introducción a Python
- Manejo de Datos con NumPy
- Manejo de Datos con Pandas
- Análisis Exploratorio de Datos
- Visualización de Datos Avanzada
- Trabajo final.
Acceso y admisión de estudiantes
| Requisitos de acceso | Perfil recomendado | Criterios de admisión |
|---|---|---|
| Edad comprendida entre 25 y 64 años. | El curso está dirigido a estudiantes, titulados y profesionales procedentes de carreras técnicas, científicas o afines, así como a trabajadores que necesiten adquirir o actualizar competencias digitales vinculadas al análisis y tratamiento de datos. | Riguroso orden de inscripción. |
Sistema de evaluación
La evaluación de esta microcredencial se basa en el modelo de evaluación continua y formativa.
Horarios y lugares de impartición
Del 18 de marzo al 06 de mayo de 2026 presencial en las instalaciones de Michelín
18/03/2026
25/03/2026
08/04/2026
15/04/2026
22/04/2026 (pendiente de cambio)
29/04/2026 (pendiente de cambio)
06/05/2026
Matrículas gratuitas
Esta microcredencial es gratuita si se acredita documentalmente alguno de los siguientes supuestos:
- Ser perceptor del Ingreso Mínimo Vital (IMV).
- Estar en situación de desempleo.
- Tener un grado de discapacidad igual o superior al 33%.
- Tener la condición de víctimas de la violencia de género.
Coordinadora
Eduardo Zalama Casanova (ezalama@uva.es)
Equipo docente
- Eduardo Zalama Casanova
- Jaime Gómez García-Bermejo
- Jaime Duque Domingo
Entidades colaboradoras
