Objetivos
Objetivo general
Capacitar al personal de las administraciones públicas (técnicos superiores de gestión) en el uso de herramientas de inteligencia artificial generativa aplicadas a la mejora de la gestión, la eficiencia operativa y la atención a la ciudadanía.
Objetivos específicos
- Comprender los fundamentos de los grandes modelos de lenguaje (LLMs) y su aplicabilidad en la mejora de procesos de gestión, análisis de información y generación de conocimiento en el ámbito público.
- Identificar y aplicar herramientas de IA generativa para optimizar procedimientos de planificación, elaboración de informes, toma de decisiones y seguimiento de actividades institucionales.
- Diseñar e implementar prompts complejos adaptados a casos de uso reales de gestión pública (por ejemplo, generación de indicadores, síntesis y estudio de normativa, simulación de escenarios, elaboración de recomendaciones).
- Integrar soluciones basadas en IA generativa en sistemas y flujos de trabajo institucionales para mejorar la interoperabilidad de datos, la eficiencia en la respuesta institucional y la comunicación con la ciudadanía.
- Evaluar críticamente los riesgos, sesgos y limitaciones del uso de la IA en la gestión pública, aplicando principios éticos y el marco normativo vigente (AI Act, RGPD, interoperabilidad, transparencia).
Resultados de aprendizaje
- Comprende los fundamentos conceptuales de la inteligencia artificial generativa y los grandes modelos de lenguaje (LLMs) y analiza su aplicabilidad en procesos clave de gestión pública, como el análisis de información, la generación de conocimiento y la mejora operativa.
- Utiliza herramientas de inteligencia artificial generativa para planificar tareas, elaborar informes, apoyar procesos de toma de decisiones y realizar un seguimiento eficaz de la actividad institucional.
- Diseña e implementa prompts adaptados al contexto de la gestión pública, orientados a la extracción de indicadores, la síntesis normativa, la simulación de escenarios y la formulación de recomendaciones técnicas.
- Conoce y evalúa críticamente los riesgos, limitaciones, sesgos y aspectos legales vinculados al uso de IA en la administración pública, con especial atención a la regulación europea (AI Act) y la protección de datos (RGPD).
- Integra soluciones de IA generativa en entornos institucionales reales, optimizando flujos de trabajo, facilitando el tratamiento de datos y mejorando la calidad y agilidad de la comunicación con otras unidades y con la ciudadanía.
Plan de estudios
- Tema 1. Introducción a la IA generativa y los LLMs.
- Tema 2. Aplicaciones de la IA generativa en la gestión pública (áreas funcionales).
- Tema 3. Ingeniería de prompts aplicada a la gestión.
- Tema 4. Recuperación aumentada de información (RAG) en entornos institucionales.
- Tema 5. Legislación, ética y riesgos del uso de la IA en el sector público.
- Taller práctico transversal con casos reales del entorno administrativo.
Acceso y admisión de estudiantes
| Requisitos de acceso | Perfil recomendado | Criterios de admisión |
|---|---|---|
| Edad comprendida entre 25 y 64 años. | Personal auxiliar administrativo o administrativo desempeñando sus funciones en Administraciones Públicas. | Riguroso orden de inscripción. |
El personal técnico, de gestión y de administración y servicios de la Universidad de Valladolid que realice esta formación podrá compensar los gastos de matrícula en virtud de lo establecido en la Convocatoria de ayudas para estudios universitarios oficiales y microcredenciales cursados en la Universidad de Valladolid (curso académico 2025-2026), publicada el 20 de junio de 2025.
Sistema de evaluación
- Evaluación continua y formativa.
Horarios y lugares de impartición
Día: 15/10/2025 Horario: 12-13 horas
Día: 20/10/2025 Horario: 12-14 horas
Día: 22/10/2025 Horario: 12-14 horas
Día: 27/10/2025 Horario: 12-14 horas
Día: 29/10/2025 Horario: 12-13 horas
Día: 10/11/2025 Horario: 12-14 horas
Todas las sesiones se grabarán para su posterior consulta
Matrículas gratuitas
Esta microcredencial es gratuita si se acredita documentalmente alguno de los siguientes supuestos:
- Ser perceptor del Ingreso Mínimo Vital (IMV).
- Estar en situación de desempleo.
- Tener un grado de discapacidad igual o superior al 33%.
- Tener la condición de víctimas de la violencia de género.
Coordinadora
- Susana Álvarez Álvarez
Equipo docente
- David Escudero Mancebo
- Víctor Rodríguez González
- Fco. Javier Álvarez Hernando
Entidades colaboradoras
