Inteligencia Artificial para bibliotecas y archivos (1ª edición)

​​Objetivo general 

​Capacitar al personal de bibliotecas y archivos en el uso estratégico, ético y eficiente de herramientas de inteligencia artificial generativa aplicadas a la mejora de los servicios bibliotecarios, la gestión documental, la experiencia de usuario y los procesos de organización, acceso y difusión de la información.  

​Objetivos específicos 

• ​Comprender los fundamentos de la inteligencia artificial generativa y los grandes modelos de lenguaje (LLMs), así como su impacto en el ámbito bibliotecario y archivístico.  

• ​Aplicar herramientas de IA para mejorar la búsqueda, recuperación, organización y recomendación de contenidos en bibliotecas y archivos.  

• ​Diseñar e implementar prompts efectivos y contextualizados para interactuar con modelos de IA generativa, optimizando tareas propias del entorno bibliotecario y archivístico como la redacción de respuestas, la creación de recomendaciones, el análisis documental o la asistencia al usuario.  

• ​Diseñar e implementar soluciones de asistencia virtual (chatbots, sistemas conversacionales o multicanal) para mejorar la atención y orientación a los usuarios. 
• Evaluar los riesgos, desafíos éticos y normativos del uso de la inteligencia artificial en entornos bibliotecarios, promoviendo un uso responsable, accesible y conforme al marco legal vigente. 

​​ 

Resultados de aprendizaje

• Comprende los fundamentos conceptuales de la inteligencia artificial generativa y de los grandes modelos de lenguaje (LLMs), así como su evolución, funcionamiento y principales aplicaciones en el en el ámbito bibliotecario y archivístico.  
• Aplica herramientas de IA generativa para mejorar los procesos de búsqueda, recuperación, organización y creación de contenidos en bibliotecas y archivos. 
• Diseña e implementa prompts efectivos y contextualizados para interactuar con modelos de lenguaje y resolver tareas concretas del entorno bibliotecario.  
• Conoce los riesgos, limitaciones, sesgos y aspectos legales vinculados al uso de IA en bibliotecas y archivos, con especial atención a la regulación europea (AI Act) y la protección de datos (RGPD). 

Plan de estudios

• ​​Tema 1. Introducción a la IA generativa y a los grandes modelos de lenguaje (LLMs) en bibliotecas y archivos.  
• ​Tema 2. Aplicaciones de la IA generativa en la búsqueda, recuperación y organización de la información, así como en la creación de contenido.  
• ​Tema 3. Ingeniería de prompts aplicada al trabajo bibliotecario y archivístico.  
• ​Tema 4. Diseño e implementación de sistemas de asistencia virtual en bibliotecas y archivos.  
• ​Tema 5. Legislación, ética y riesgos del uso de la IA en bibliotecas y archivos.  
• ​Taller práctico transversal con casos reales en bibliotecas y archivos. ​ 

Acceso y admisión de estudiantes

El personal técnico, de gestión y de administración y servicios de la Universidad de Valladolid que realice esta formación podrá compensar los gastos de matrícula en virtud de lo establecido en la Convocatoria de ayudas para estudios universitarios oficiales y microcredenciales cursados en la Universidad de Valladolid (curso académico 2025-2026), publicada el 20 de junio de 2025.

Sistema de evaluación

• ​La evaluación de esta microcredencial se basa en el modelo de evaluación continua y formativa, con un enfoque centrado en el desempeño del estudiante a través de la aplicación real de los contenidos, habilidades y competencias adquiridas.  

Horarios y lugares de impartición

Sesiones semanales síncronas y asíncronas de trabajo del estudiante

Día: 20/10/2025 Hora: 12h a 13h

Día: 22/10/2025 Hora: 12h a 14h

Día: 27/10/2025 Hora: 12h a 14h

Día: 29/10/2025 Hora: 12h a 14h

Día: 03/11/2025 Hora: 12h a 14h

Día: 05/11/2025 Hora: 12h a 14h

Día: 10/11/2025 Hora: 12h a 14h

Día: 12/11/2025 Hora: 12h a 14h

Día: 17/11/2025 Hora: 12h a 14h

Día: 19/11/2025 Hora: 12h a 13h

Matrículas gratuitas

Esta microcredencial es gratuita si se acredita documentalmente alguno de los siguientes supuestos:

Coordinadora

• Susana Álvarez Álvarez (susana.alvarez@uva.es)

Equipo docente

• David Escudero Mancebo
• Fco. Javier Álvarez Hernando
• Alfredo Vela Zancada

Entidades colaboradoras