• Obtener competencias para convertirse en un experto del Big Data y en Inteligencia Artificial del sector deportivo.
  • Adquirir las herramientas necesarias para el análisis de datos en el contexto deportivo, haciendo uso de las aplicaciones más utilizadas y adquiriendo una visión global y transversal del ecosistema de los datos aplicado al deporte.
  • Aprenderá el funcionamiento de la industria deportiva desde su interior. Este curso ofrece la posibilidad de formarse y especializarse en una de las profesiones con más demanda, como es el análisis avanzado de los datos y su aplicación con Inteligencia Artificial, sin perder el vínculo con el deporte como actividad de ocio y físicamente saludable.
  • Elaborar informes sobre resultados de tratamientos.
  • Almacenamiento de datos.
  • Principios de la inteligencia artificial.
  • Ingeniería de datos.
  • Buscar en bases de datos.
  • Módulo 1. Sports analytics.
  • Módulo 2. Tratamiento del dato.
  • Módulo 3. Análisis y reporte de datos.
  • Módulo 4. Aplicación práctica, sports analytics.
  • Módulo 5. Machine Learning.
Requisitos de accesoPerfil recomendado Criterios de admisión
Edad comprendida entre 25 y 64 años.Abierto a todo tipo de público interesadoOrden de preinscripción.

En caso de que el número de solicitudes supere el número de plazas ofertadas, se establecerá un proceso de selección basado en los requisitos arriba señalados.

  • Cuestionarios y test de evaluación, al final de cada módulo.
  • Trabajo final, al finalizar todos los módulos.

Esta microcredencial es gratuita si se acredita documentalmente alguno de los siguientes supuestos:

  • Ser perceptor del Ingreso Mínimo Vital (IMV).
  • Estar en situación de desempleo.
  • Tener un grado de discapacidad igual o superior al 33%.
  • Tener la condición de víctimas de la violencia de género.
  • Félix J. López Iturriaga (felix.lopez@uva.es)
  • Félix J. López Iturriaga
  • Julio Torres Blanco
  • Mar Fernández Gómez
Universidad de Valladolid

Inscripciones

Desde el 01/09/2025.

Plazo de matrícula

Del 06/10/2025
al 30/11/2025.

Formación

Del 14/10/2025
al 31/01/2026.

Modalidad

Online

Enlace a matrícula

MATRÍCULA

Tasas

210

Plazas

50

Créditos ECTS

14